云知聲：為“青島裝備”提供AI大腦

國內(nèi)某知名鑄造企業(yè)的鑄造車間，最近幾個月多了一位新工友——一臺高清度工業(yè)照相機(jī)以及配套軟件系統(tǒng)。在老師傅“指導(dǎo)”下，這名新“學(xué)徒”再完成30％的一線培訓(xùn)，就能“滿師”上崗。當(dāng)一個個砂型從生產(chǎn)線上下線，它會又快又準(zhǔn)地自動判斷出其中的瑕疵品，然后“通知”下一個工序進(jìn)行處理。

為這位新工友提供AI大腦的，是云知聲智能科技股份有限公司與華通集團(tuán)智能研究院的聯(lián)合團(tuán)隊。云知聲，這家素來以智能語音聞名圈內(nèi)的人工智能獨角獸企業(yè)，在青島卻成為了一名十足的跨界者。它關(guān)注的不再僅僅是如何用語音控制智能家居、如何用語音直接錄入患者病歷之類的智慧服務(wù)場景，而是將更多精力放在實體經(jīng)濟(jì)如何更多應(yīng)用智能技術(shù)上，讓AI在制造業(yè)生產(chǎn)車間里結(jié)出碩果。

用AI機(jī)器視覺進(jìn)行砂型檢測就是云知聲青島團(tuán)隊的“處女作”。依托與青島華通集團(tuán)聯(lián)合建立的人工智能融合創(chuàng)新實驗室，探索為某鑄造設(shè)備企業(yè)研發(fā)砂型表面質(zhì)量AI視覺檢測功能。

對裝備使用企業(yè)來說，車間內(nèi)就有了一位永不疲倦的砂型“質(zhì)檢員”。

砂型是企業(yè)生產(chǎn)鑄件過程中使用的一種模具，如果上面有裂紋或掉塊，會直接給鑄件造成瑕疵。為避免有質(zhì)量問題的砂型被使用，企業(yè)會在砂型生產(chǎn)線上安排工人對造型流水線上的每一個砂型進(jìn)行質(zhì)量檢查。

“這是一件十分枯燥的工作。負(fù)責(zé)檢查的工人一直在生產(chǎn)線前盯著，每隔45秒左右，生產(chǎn)線滾動一下，就有一個砂型送到他面前，他要用肉眼分辨是否有缺陷，然后決定是否按下標(biāo)記按鈕?！痹浦曄嚓P(guān)技術(shù)負(fù)責(zé)人趙汝騰說。

而當(dāng)設(shè)備有了AI視覺檢測功能，這件工作就可以完全交給機(jī)器。工業(yè)相機(jī)會為每一個被送到自己面前的砂型拍照，系統(tǒng)如果在照片中發(fā)現(xiàn)缺陷，會立即標(biāo)記，對有問題的砂型進(jìn)行相應(yīng)處置。即使24小時工作，也無需擔(dān)心它會因為疲倦而影響砂型質(zhì)量穩(wěn)定性。

看似簡單的應(yīng)用，背后的實現(xiàn)過程卻并不簡單。要能夠在崗位上自己獨當(dāng)一面，這位“質(zhì)檢員”要接受3－6個月的“培訓(xùn)”，即人工智能的模型訓(xùn)練。

“這有點像師傅帶學(xué)徒，系統(tǒng)要在老師傅的幫助下，學(xué)習(xí)哪些是缺陷?！壁w汝騰介紹，在“培訓(xùn)”階段，系統(tǒng)每拍一張照片，現(xiàn)場的工藝人員都會在上面做標(biāo)記，告訴它哪些是缺陷，慢慢建立起全面的缺陷模型?！澳壳?，它已經(jīng)能識別70％的缺陷，預(yù)計8月結(jié)束。訓(xùn)練完成后，不僅能在這家企業(yè)使用，還能在其他企業(yè)推廣普及。”

這也令A(yù)I視覺檢測與傳統(tǒng)的機(jī)器視覺檢測有了本質(zhì)不同。據(jù)介紹，傳統(tǒng)機(jī)器視覺檢測，系統(tǒng)要將產(chǎn)品照片與資料庫中的每一種砂型照片比對，發(fā)現(xiàn)有差異的認(rèn)定為有缺陷，過程中系統(tǒng)需要較長的計算時間。而依托人工智能的機(jī)器學(xué)習(xí)，系統(tǒng)能直接“認(rèn)識”缺陷，不管它出現(xiàn)在哪種砂型產(chǎn)品上，可以直接識別出來。當(dāng)這位“質(zhì)檢員”正式上崗，它能在10秒內(nèi)完成對砂型缺陷與否的判斷。

這只是個開始，云知聲將為更多“青島造”裝備注入AI智慧。

“華通集團(tuán)旗下有多家行業(yè)領(lǐng)先的裝備制造企業(yè)，通過與這些企業(yè)合作，探路人工智能在制造業(yè)場景下的應(yīng)用，找到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智能制造中人工智能企業(yè)的機(jī)會，提升自身賦能實體經(jīng)濟(jì)的能力?！壁w汝騰介紹。

某種意義上，當(dāng)AI進(jìn)入車間，不僅意味著一個新應(yīng)用場景的拓展，更意味著人工智能企業(yè)思維方式的一種轉(zhuǎn)變。美國知名工業(yè)人工智能專家、富士康工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)副董事長李杰就曾表示，人工智能幫助人類探索生活中增加智能化的機(jī)會，而工業(yè)人工智能則要能重復(fù)、有效、可靠地解決工業(yè)問題。以往的人工智能應(yīng)用更關(guān)注從數(shù)據(jù)角度出發(fā)，挖掘新的應(yīng)用機(jī)會，但在工業(yè)中，更需要從問題出發(fā)，通過問題解決創(chuàng)造價值。

鑄造生產(chǎn)線的AI視覺檢測能解決企業(yè)面臨的用工成本、質(zhì)量穩(wěn)定性等問題，而云知聲正在開發(fā)中的另一個項目，將幫助企業(yè)降低設(shè)備維護(hù)成本。

工廠中，何時對生產(chǎn)設(shè)備進(jìn)行維護(hù)或零部件更換，是一件讓企業(yè)“撓頭”的事兒。早了，會造成浪費；晚了，則影響生產(chǎn)。合理的設(shè)備維護(hù)策略是制造業(yè)最關(guān)心的事之一。如果能對設(shè)備維護(hù)進(jìn)行預(yù)測，一切問題迎刃而解。

“以鑄造設(shè)備為例，遍布設(shè)備各處的傳感器會實時采集溫度、濕度、油壓等運行狀態(tài)數(shù)據(jù)，我們利用這些數(shù)據(jù)，建立AI預(yù)測模型。它相當(dāng)于設(shè)備的智能醫(yī)生，當(dāng)設(shè)備某些指標(biāo)出現(xiàn)故障征兆時，系統(tǒng)能提前診斷出來，使用者能在最佳時間進(jìn)行設(shè)備維護(hù)?！壁w汝騰介紹。

目前，聯(lián)合實驗室正在嘗試搭建針對鑄造設(shè)備的預(yù)測性模型框架，模型訓(xùn)練已進(jìn)行30％。此外，還研究搭建基于5G專網(wǎng)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)遠(yuǎn)程運維平臺。屆時，平臺能實時獲悉設(shè)備狀態(tài)，依托相關(guān)數(shù)據(jù)分析和AI預(yù)測，為用戶提供更加準(zhǔn)確和有針對性的定期維護(hù)方案。借此，裝備企業(yè)的商業(yè)模式也將由賣產(chǎn)品逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)橘u“產(chǎn)品＋服務(wù)”。

“在實體經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域，云知聲還是‘小學(xué)生’，我們將依托青島豐富的制造業(yè)場景，與這座城市共同成長?！壁w汝騰說。

作為一家創(chuàng)立于2012年的人工智能企業(yè)，云知聲從交互入手，圍繞感知智能、認(rèn)知智能、通用智能三大方向，已構(gòu)建起智能語音、認(rèn)知和表達(dá)、超算平臺、視覺圖像、機(jī)器翻譯等多模態(tài)人工智能硬核技術(shù)。依托技術(shù)研發(fā)實力，不斷擴(kuò)展自身能力、產(chǎn)品邊界，未來將為“新基建”提供更多AI力量。