仿生手臂通過患者大腦控制

突破：建立機械手臂與殘臂末端肌肉組織的完美連接

先進：使截肢患者能夠完成更廣泛的肢體活動

研究：該系統(tǒng)基于截肢手臂后仍處于健康狀態(tài)的殘留神經(jīng)組織

　　據(jù)英國每日郵報報道，近年科學(xué)家研制的機械手臂已十分先進，但美國西北大學(xué)最新研制的一款機械手臂讓人們刮目相看，目前患者杰西·沙利文擁有一雙非常靈巧的機械手臂——它并不通過發(fā)動機實現(xiàn)運行，而是通過大腦意識進行控制。

　　科學(xué)家發(fā)現(xiàn)通過連接沙利文殘臂末端的神經(jīng)，可實現(xiàn)大腦意識控制機械手臂，這使他獲得比之前更多的活動。當(dāng)沙利文大腦思考到移動殘臂末端的神經(jīng)，這些之前連接手臂的神經(jīng)信號現(xiàn)由一臺計算機進行分析翻譯，再以指令的形式轉(zhuǎn)達至機械手臂實現(xiàn)控制。

　　8年前，沙利文進行了截肢手術(shù)，此后他進行了多種仿生手臂研究測試。美國西北大學(xué)的科學(xué)家研究了用于控制機械手臂的不同類型大腦活躍性，在近期召開的神經(jīng)系統(tǒng)科學(xué)學(xué)會會議上，該大學(xué)的納特·邦德遜說：“如果你將殘臂末端神經(jīng)轉(zhuǎn)移至健康的肌肉組織，之后你能夠放大大腦信號用于控制該機械手臂。我們就是基于這一原理控制這套仿生機械手臂。”

　　研究人員已調(diào)試該系統(tǒng)能夠充分地翻譯大腦信號，使患者實現(xiàn)較廣范圍的活動。但是，隨著截肢時間較長，多數(shù)截肢患者不再使用神經(jīng)組織控制肌肉，已逐漸失去大腦意識控制神經(jīng)的能力。而沙利文的殘臂末端神經(jīng)控制能力較強。

　　沙利文稱，通過這套新型仿生機械手臂，可代替實現(xiàn)肌肉控制神經(jīng)指令，一套計算機系統(tǒng)能夠翻譯神經(jīng)指令，并且大腦意識可以進行調(diào)試。相信未來該裝置能使更多的截肢患者獲得“雙臂”。(卡麥拉)