從2小時(shí)到1.5分鐘,建設(shè)海洋大模型矩陣,青島邁出國內(nèi)“第一步”
青島日報(bào)社/觀海新聞訊 在神威平臺上,利用數(shù)值模型進(jìn)行未來15天的全球三維溫鹽流場預(yù)報(bào),需要使用250個(gè)CPU(圖形處理單元),耗時(shí)2小時(shí);而利用“問海”預(yù)報(bào)大模型,只需要6個(gè)CPU,耗時(shí)1.5分鐘。今天,在2024“嶗山問?!焙Q髣?chuàng)新發(fā)展大會上,青島研發(fā)的“瀚海星云”大模型、“問?!鳖A(yù)報(bào)大模型發(fā)布,海洋港口人工智能大模型啟動。這標(biāo)志著青島邁出建設(shè)海洋大模型矩陣國內(nèi)“第一步”。據(jù)嶗山實(shí)驗(yàn)室相關(guān)負(fù)責(zé)人介紹,相較于數(shù)值模型,“問?!贝竽P驮谟?jì)算效率方面提升了1000倍,極大地節(jié)省了計(jì)算時(shí)間和能源消耗。
人工智能是引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力。人工智能與海洋相結(jié)合,將深度賦能海洋預(yù)報(bào)、產(chǎn)業(yè)升級等領(lǐng)域,全方位催生海洋新質(zhì)生產(chǎn)力?!板P窃啤贝竽P褪且豢蠲嫦驀a(chǎn)新一代超算平臺研發(fā)的多模態(tài)泛領(lǐng)域科學(xué)人工智能大模型,突破了大模型訓(xùn)練和推理受算力資源規(guī)模嚴(yán)重制約的“卡脖子”難題,開展了千億以上參數(shù)大模型分布式訓(xùn)練,構(gòu)建起國產(chǎn)自主科學(xué)智能底座。以“瀚海星云”大模型為基礎(chǔ),可以垂直賦能N個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域及X個(gè)應(yīng)用場景,形成“1+N+X”基礎(chǔ)大模型應(yīng)用體系。其中,“問?!鳖A(yù)報(bào)大模型是“瀚海星云”大模型應(yīng)用體系中的海洋領(lǐng)域大模型。
縱觀國內(nèi)外,人工智能大模型正呈現(xiàn)應(yīng)用爆發(fā)的態(tài)勢。不過,通過建立系統(tǒng)的海洋人工智能大模型矩陣賦能海洋發(fā)展,國內(nèi)外還沒有先例。當(dāng)前,青島正加快構(gòu)建一個(gè)包含“瀚海星云”大模型在內(nèi)的基礎(chǔ)大模型矩陣、以“問海”大模型和港口大模型為代表的N個(gè)行業(yè)大模型和X個(gè)重點(diǎn)應(yīng)用場景的“1+N+X”海洋人工智能大模型體系,推動海洋大模型產(chǎn)業(yè)走在全國前列、進(jìn)入世界第一方陣。(青島日報(bào)/觀海新聞記者 李勛祥)